Krótka odpowiedź
Najczęstsze nieporozumienie w tym temacie brzmi: „to trzeba pisać osobno pod AI”. Nie trzeba – Google wprost pisze w dokumentacji, że nie ma potrzeby przepisywania treści specjalnie pod systemy generatywne.
Jest natomiast kilka nawyków redakcyjnych, które sprawiają, że ten sam tekst działa w obu miejscach. Wszystkie są proste i wszystkie da się wdrożyć w istniejących treściach.
Zasada 1: odpowiedź w pierwszych dwóch akapitach
To jest ta jedna zmiana, która daje najwięcej. Model, budując odpowiedź, szuka fragmentu, który da się zacytować w całości – a nie akapitu zapowiadającego, że zaraz będzie odpowiedź.
Sprawdzian jest prosty: zasłoń resztę tekstu i przeczytaj tylko pierwsze dwa zdania pod nagłówkiem. Jeśli odpowiadają na pytanie z nagłówka – jest dobrze.
Zasada 2: nagłówki jako pytania
Systemy generatywne rozbijają zapytanie użytkownika na kilka powiązanych pytań i szukają szerzej, niż zostało wpisane. Google nazywa ten mechanizm query fan-out.
Nagłówek „Koszty” niczego nie dopasowuje. Nagłówek „Ile kosztuje pozycjonowanie strony?” pasuje wprost do jednego z rozgałęzień.
Zasada praktyczna: jeśli nagłówek to jedno–dwa słowa, prawdopodobnie da się z niego zrobić pytanie.
Zasada 3: jedno zdanie definiujące pod każdym H2
Chodzi o zdanie typu „X to…”. Brzmi banalnie, ale to dokładnie ten format, który modele wyciągają najchętniej – bo jest samowystarczalny i nie wymaga kontekstu z reszty tekstu.
Nie musi być sztywne. Wystarczy, że pierwsze zdanie sekcji definiuje pojęcie, zamiast do niego wprowadzać.
Zasada 4: listy i tabele zamiast bloków tekstu
Z listy łatwo wyciągnąć trzy punkty. Z akapitu na dziesięć linijek trzeba je najpierw wyodrębnić – a przy tym łatwiej o przekłamanie.
To działa też na czytelnika, więc nie ma tu żadnego kompromisu między „pod AI” a „pod człowieka”. Google zresztą w dokumentacji podkreśla dokładnie to samo: treść ma być przede wszystkim czytelna dla ludzi.
Zasada 5: sygnały doświadczenia
Najmocniejsza i najtrudniejsza do podrobienia. Badanie z Princeton (KDD 2024) pokazało, że dodanie konkretnych statystyk podnosiło widoczność w odpowiedziach generatywnych o około 41%, a powoływanie się na źródła i cytaty o 30–40%.
W praktyce chodzi o cztery rzeczy:
- liczby z własnych projektów zamiast „wiele firm zauważa poprawę”,
- daty – kiedy to sprawdzałaś i na jakiej wersji narzędzia,
- konkretne źródła z nazwą zamiast „badania pokazują”,
- zdania zaczynające się od „z mojego doświadczenia” – bo to jedyna rzecz, której model nie wygeneruje sam.
Czego NIE trzeba robić
To równie ważne, bo tu branża sprzedaje najwięcej niepotrzebnej pracy. Google wprost wymienia w dokumentacji rzeczy, których nie trzeba robić:
| Rzecz | Co mówi Google |
|---|---|
| Dzielenie treści na „chunki” | nie ma wymogu krojenia tekstu na drobne fragmenty |
| Osobna wersja tekstu „pod AI” | modele rozumieją synonimy i sens, nie trzeba wariantów |
| Plik llms.txt | Google Search go nie używa |
| Idealny semantyczny HTML | warto, ale nie jest wymagany – liczy się czytelność dla ludzi |
Jak przerobić istniejący tekst w 20 minut
- Krok 1. Przeczytaj same nagłówki. Zamień te, które nie są pytaniami.
- Krok 2. Pod każdym nagłówkiem przepisz pierwsze zdanie tak, żeby zawierało odpowiedź.
- Krok 3. Znajdź najdłuższy akapit i zamień go na listę albo tabelę.
- Krok 4. Dopisz jedną własną liczbę albo przykład z realnego projektu.
- Krok 5. Dodaj sekcję FAQ z trzech pytań, które faktycznie dostajesz.
Pięć kroków, jeden tekst, około dwudziestu minut. Przy dziesięciu najważniejszych podstronach to dwa popołudnia pracy.
FAQ
Czy krótkie teksty mają szansę w AI?
Tak. Google wprost pisze, że nie ma idealnej długości strony – czasem lepiej działa krótsza, czasem dłuższa. Liczy się kompletność odpowiedzi, nie liczba znaków.
Czy trzeba pisać inaczej pod ChatGPT niż pod Google?
Nie. Zasady są te same, bo wszystkie te systemy szukają fragmentów, które da się zacytować. Różnią się natomiast źródłami – ChatGPT korzysta z indeksu Bing, więc warto tam być widoczną.
Czy AI woli teksty pisane przez człowieka?
Model nie rozpoznaje autorstwa. Rozpoznaje natomiast brak konkretów – a to najczęstsza cecha treści generowanych bez uzupełnienia o realne dane.
Czy warto dodawać sekcję FAQ do każdego tekstu?
Do treści poradnikowych – tak, to najprostszy format do zacytowania. Szerzej piszę o tym w artykule o FAQ pod AI Overview.
Mój tekst jest gotowy, gdy…
- pierwsze dwa akapity odpowiadają na pytanie z tytułu,
- każdy nagłówek H2 brzmi jak pytanie klienta,
- pod każdym nagłówkiem jest zdanie definiujące,
- najdłuższy akapit ma maksymalnie pięć linijek,
- jest w nim co najmniej jedna moja własna liczba albo przykład,
- powołuję się na źródła z nazwą, nie na „badania”,
- da się z niego wyciąć trzy samodzielne fragmenty, które nadal mają sens.
Ostatni punkt jest najlepszym testem, jaki znam. Jeśli wycięty fragment przestaje mieć sens bez reszty tekstu – model też nie będzie miał czego zacytować.
Cały mechanizm opisuję szerzej w artykule o Generative Engine Optimization.
Prompty do pisania treści
Bezpłatny zestaw 10 promptów PRO do SEO i AI Search – do briefu artykułu, nagłówków H2/H3 i sekcji FAQ.
Źródła
- Google Search Central, Optimizing your website for generative AI features on Google Search – developers.google.com
- Aggarwal P. i in., GEO: Generative Engine Optimization, KDD 2024 – arxiv.org/abs/2311.09735
- Google Search Central, Creating helpful, reliable, people-first content
